Grundbegriffe der Logik und Mengenlehre, Abbildungen und Funktionen, Komplexe Zahlen, Elementare Funktionen im Komplexen inkl. Polynominterpolation, Matrizen- und Vektorrechnung, Skalarprodukt, Lösungsmethoden linearer Gleichungssysteme, Produktzerlegungen von Matrizen (LR, QR, SVD), Kondition einer Matrix, Determinanten, Vektorprodukt.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.E.007 Audimax
Wochentag: Montag
Uhrzeit: 10:00-11:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr. rer. nat. Robert Scheidweiler

Gleichstromkreis; Ohmsches Gesetz, Netzwerksätze, Analyse von Stromkreisen mit linearen oder nichtlinearen Widerständen, Knoten- und Maschenanalyse, Elektrische Messgeräte, Strom- / Spannungsmessung Wechselstromkreis: Wechselströme, Gleich- und Mischströme, Darstellung sinusförmiger Ströme und Spannungen als komplexe Größen, Impedanz, Admittanz, Brückenschaltungen, Zeigerdiagramm, Ortskurve, Bode-Diagramm, Schwingkreis.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.E.007 AM
Wochentag: Montag
Uhrzeit: 13:00 - 14:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr. David Echternacht

Grundlagen: lineare und nichtlineare Systeme, Groß- und Kleinsignal-Ersatzschaltbilder, Arbeitspunkteinstellung, Rückkopplung, Übertragungsverhalten von Systemen im Zeit- und Frequenzbereich, Bode-Diagramme, Stabilität rückgekoppelter Systeme.
Anwendungen: Grundschaltungen bipolarer Transistoren und Feldeffekttransistoren, Schaltungen mit Operationsverstärkern, digitale Grundschaltungen

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 05.2.004
Wochentag: Montag
Uhrzeit: 8:00-9:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr.-Ing. Volker Feige

Referenzen, Klassen, Instanzen und Objekte; Vererbung, Polymorphismus, Interfaces, abstrakte Klassen und Methoden; Ausblick und Gegenüberstellung verschiedener objektorientierter Programmiersprachen, Vor- und Nachteile, Einsatzgebiete, Herkunft; Entwicklungsumgebungen

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 05.1.001
Wochentag: Montag
Uhrzeit: 14:00 - 15:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr. Pedram Nazari

Mechanik; Wechselwirkungen, Statische und dynamische Prozesse, Drehbewegungen; Atomarer Aufbau von Festkörpern; Mechanische, elektrische und magnetische Eigenschaften, Erstarrungsvorgänge & Phasendiagramme; Umweltschutz und Gesundheitsvorsorge.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.E.007 Audimax
Wochentag: Dienstag
Uhrzeit: 8:00 - 9:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr. rer. nat. Alexander Braun

Numerische Darstellung von Vektoren und Matrizen; Grundlegende statistische Methoden; Plotten und Visualisierung in 2D und 3D; Daten organisieren, analysieren, vorverarbeiten; Einstieg in die Programmierung (if-then, Schleifen); Strukturierung und Automatisierung mit Funktionen; Fitting und Regression; Debugging.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.E.007 AM
Wochentag: Dienstag
Uhrzeit: 10:00-11:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr.-Ing. Markus Machmerth

Grundbegriffe der Logik und Mengenlehre, Abbildungen und Funktionen, Komplexe Zahlen, Elementare Funktionen im Komplexen inkl. Polynominterpolation, Matrizen- und Vektorrechnung, Skalarprodukt, Lösungsmethoden linearer Gleichungssysteme, Produktzerlegungen von Matrizen (LR, QR, SVD), Kondition einer Matrix, Determinanten, Vektorprodukt

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.E.007 Audimax
Wochentag: Dienstag
Uhrzeit: 14:00-15:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr. rer. nat. Robert Scheidweiler

Grundbegriffe der Logik und Mengenlehre, Abbildungen und Funktionen. Zahlbereichserweiterung: komplexe Zahlen, Elementare Funktionen im Komplexen. Grundzüge der linearen Algebra: Koordinatenräume als Standardvektorräume, lineare Abbildungen und Matrizen, lineare Gleichungssysteme. Einstieg in die multilineare Algebra: Determinanten. Elemente der analytischen Geometrie: Skalar- und Vektorprodukt

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 05.1.001
Wochentag: Dienstag
Uhrzeit: 14:00-15:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Dr. Ulrich Kerkhoff

Numerische Darstellung von Vektoren und Matrizen; Grundlegende statistische Methoden; Plotten und Visualisierung in 2D und 3D; Daten organisieren, analysieren, vorverarbeiten; Einstieg in die Programmierung (if-then, Schleifen); Strukturierung und Automatisierung mit Funktionen; Fitting und Regression; Debugging

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.E.007 Audimax
Wochentag: Dienstag
Uhrzeit: 10:00 - 11:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr.-Ing. Markus Machmerth

Einführung in die Sensorik, Basistechnologien der Sensorik/Aktorik, Temperatursensoren, Kraft- und Drucksensoren, Magnetfeldsensoren, Kapazitive Sensoren, Optische Sensoren, Feuchte Sensoren, Chemische Sensoren.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 05.2.004
Wochentag: Dienstag
Uhrzeit: 10:00-11:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr. Michael Ćurčić

Integral- und Differentialrechnung von Funktionen mehrerer reeller Veränderlicher, Gauß-Quadraturverfahren mittels orthogonaler Basisfunktionen, Fourierreihen, Kontinuierliche sowie diskrete Fouriertransformation, Numerische Iterationsverfahren zur Lösung nicht-linearer Gleichungssysteme (Gauß-Newton-Verfahren), implizite Einschritt- sowie Mehrschritt-Näherungsverfahren für Lösungen von Anfangswertproblemen.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 05.1.001
Wochentag: Mittwoch
Uhrzeit: 14:00 - 16:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr. Robert Scheidweiler

Die Studierenden verstehen den Aufbau und die Architektur von Computersystemen und das Zusammenspiel ihrer Komponenten. Darüber hinaus beherrschen sie verschiedenen Zahlensysteme, Boole‘sche Algebra und die Grundkonzepte eines Betriebssystems, um Programme auszuführen und zu verwalten. Außerdem haben sie Grundkenntnisse über Programmiersprachen, deren Übersetzung in Maschinencode und ihrer Paradigmen erlernt. Zudem können sie einfache digitale Schaltungen in VHDL analysieren und erstellen. Aufgrund der intensiven praktischen Auseinandersetzung mit den Aufgabenstellungen verfügen die Studierenden über Fähigkeiten zur gemeinschaftlichen und arbeitsteiligen Erarbeitung von Lösungen. Sie sind in der Lage, die Ergebnisse ihrer Arbeit zielgruppenadäquat und methodensicher zu vermitteln.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.E.007 Audimax
Wochentag: Mittwoch
Uhrzeit: 8:00 - 10:00
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr.-Ing. Stephan Mondwurf

Gleichstromkreis; Ohmsches Gesetz, Netzwerksätze, Analyse von Stromkreisen mit linearen oder nichtlinearen Widerständen, Knoten- und Maschenanalyse, Elektrische Messgeräte, Strom- / Spannungsmessung Wechselstromkreis; Wechselströme, Gleich- und Mischströme, Darstellung sinusförmiger Ströme und Spannungen als komplexe Größen, Impedanz, Admittanz, Brückenschaltungen, Zeigerdiagramm, Ortskurve, Bode-Diagramm, Schwingkreis.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.E.007 Audimax
Wochentag: Mittwoch
Uhrzeit: 15:00-16:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr. David Echternacht

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, Automatisierungssysteme und -strukturen zu verstehen und zu modifizieren sowie einfache regelungs- und steuerungstechnische Aufgaben zu lösen und umzusetzen.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 05.2.004
Wochentag: Mittwoch
Uhrzeit: 11:00 - 12:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr.-Ing. Dorothea Schwung

Die Lehrveranstaltung befasst sich zunächst mit einer Einführung in die grundlegenden Begrifflichkeiten der Betriebswirtschaftslehre (BWL). Die wesentlichen Entscheidungen und Funktionen in der BWL werden vorgestellt und anwendungsbezogen erörtert. Insbesondere wird eine einführende Übersicht über die folgenden Themen behandelt: Standortentscheidungen; Rechtsform; Unternehmensverfassung; Strategie; Organisation; Beschaffung; Logistik; Produktion; Marketing; Personalmanagement; Externes und Internes Rechnungswesen; Controlling; Finanzierung; Investition

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.E.007 Audimax
Wochentag: Donnerstag
Uhrzeit: 15:00-17:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr.-Ing. Stephan Verhasselt

Drehstromnetze bei symmetrischer und unsymmetrischer Belastung, Verwendung symmetrischer Komponenten; Nichtsinusförmige Vorgänge, Fourier-Reihen, Einführung in Schaltvorgänge für lineare Netzwerke bei Speisung mit beliebigen Eingangssignalen (Laplace-Transformation); Wellenausbreitung auf Leitungen, Leitungsgleichungen, Reflexionsfaktor, Smith-Chart, Leitungstransformationen

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.E.007 Audimax
Wochentag: Freitag
Uhrzeit: 14:00 - 15:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr.-Ing. Ralf Beck; Prof. Dr.-Ing. Michael Protogerakis

Einführung: Übersicht zur Geschichte der Elektrotechnik, Phänomene des Elektromagnetismus und deren qualitative Beschreibung, historische technische Anwendungen. Gleichstromkreis: Ohm‘sches Gesetz, elektrische Leistung und Energie, Netzwerksätze, Analyse von Gleichstromkreisen mit linearen Widerständen, Knotenpotenzial- und Maschenstrom-Berechnungsverfahren für die Analyse elektrischer Netze, elektrische Messgeräte für die Strom-, Spannungs- und Leistungsmessung, Einführung des elektrischen und magnetischen Feldes, Kapazitäten und Spulen im Gleichstromkreis

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 05.1.001
Wochentag: Freitag
Uhrzeit: 12:00-13:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr.-Ing. Stephan Schoft

Energiewirtschaft, Rechtsrahmen der Elektrizitätsversorgung, Energiewende, Elektrische Energieerzeugung, Aufbau elektrischer Netze; Komplexe Wechselstromrechnung, symmetrische Drehstromsysteme; Generatoren, dezentrale Erzeugungsanlagen, Drehstromtransformatoren, Freileitungen und Kabel, Hochspannungsgleichstromübertragung, Verbraucher, Schalt- und Schutzgeräte, Netzberechnung, Kurzschlussstromberechnung nach VDE 0102, Leistungsfrequenzregelung

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 05.3.006
Wochentag: Freitag
Uhrzeit: 10:00-11:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr. David Echternacht

Software, Programmierung und Computer; Struktur und Konstrukte von Programmiersprachen; Funktionsorientierte Programmiersprache (Bsp. C); Objektorientierte Programmiersprache (Bsp. Java).

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.1.007
Wochentag: Montag
Uhrzeit: 8:00 - 9:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr. Philipp Krieter

Einführung in die praktische und technische Informatik mit einer Übersicht grundlegender Technologien und Methoden. Dabei konzentriert sich die Darstellung auf eine Übersicht ausgewählter Grundlagen, die für den Bereich Intelligente Systeme wichtig sind, z. B. Informationsverarbeitung, Informationsdarstellung, Modellierung von Wissen, Analyse von Daten, maschinelles Lernen, Rechnerarchitektur, Betriebssysteme, Rechnernetze, Internet.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.1.006
Wochentag: Dienstag
Uhrzeit: 09:00 - 10:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Dr. André Stuhlsatz

- Wiederholung mathematischen Grundwissens
- Aussenlogik und Mengenlehre
- Relationen und Funktionen
- Prädikatenlogik
- Beweisführung
- Modulare Arithmetik
- Vektorrechnung
- Analytische Geometrie
- Lineare Algebra
- Differenzial- und Integralrechnung

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 05.1.001
Wochentag: Mittwoch
Uhrzeit: 11:15 - 13:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
M.Sc. David Sokalski

Die Studierenden erhalten eine umfangreiche Einführung in die mathematischen und formalen Grundlagen für Data Science und künstliche Intelligenz. Die Inhalte fokussieren auf logische, mengentheoretische und algebraische Grundlagen und ausgewählten Elementen der Statistik und Stochastik.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 05.1.001
Wochentag: Mittwoch
Uhrzeit: 11:00 - 13:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
M.Sc. David Sokalski

Von-Neumann-Architektur, Steuerwerk, Rechenwerk, Arbeitsspeicher, Sekundärspeicher; Boolesche Algebra und Schaltungen; Binärcodierung, Zahlensysteme, Gleitpunktzahlen, Zeichencodes; Virtualisierung ; Internet-Protokolle (z.B. IP, TCP, UDP, DNS) ; Wegewahl im Internet: Algorithmen und Protokolle, Flusskontrolle und Lastverteilung

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.1.006
Wochentag: Donnerstag
Uhrzeit: 9:00 - 10:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr.-Ing. Roland Reichardt

Einfache technische Grundlagen: Prozessor, Arbeitsspeicher; Workflow Edit – Compile - Run - Variable, Primitive und Referenz-Datentypen, Strings, Arrays; Kontrollstrukturen: Verzweigung, Schleifen; Funktionen, Prozeduren, Parameter; Grundbegriffe der OOP: Klasse, Objekt, Kapselung, Vererbung, Polymorphismus; Technische Aspekte der OOP: Virtuelle Maschine, Polymorphie, Message Passing, Konstruktoren.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.1.006
Wochentag: Donnerstag
Uhrzeit: 11:00 - 12:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr.-Ing. Markus Dahm

Mathematische Logik; Mengen, elementare Funktionen; Algebraische Strukturen, Permutationen, Gruppen, Körper etc.; Zahlendarstellungen, komplexe Zahlen; Lineare Algebra, Gleichungssysteme, Lösungsmethoden; Matrizen, Determinanten, Eigenwerte; Geometrische Aspekte der Vektorrechnung, Geraden, Ebenen, Drehungen in 3D; Zahlenfolgen, Reihen und Konvergenz; Stetigkeit von Funktionen

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 05.1.001
Wochentag: Donnerstag
Uhrzeit: 15:00 - 16:30
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr.-Ing. Jörg Becker-Schweitzer

Grundlagen von Webanwendungen (WWW, Client-Server, http-Protokoll); Techniken für die Realisierung von statischen Webseiten: Struktur und Inhalte (XML, HTML5); Design (CSS3); Verhalten (ECMAScript 6, DOM); Fortgeschrittene Techniken zur Adaption an Darstellungsanforderungen, z.B. Responsive Webdesign.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.1.006
Wochentag: Freitag
Uhrzeit: 9:00 - 10:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr. Manfred Wojciechowski

Physikalische Größen, Messwert, Messfehler, Abgeleitete Einheiten, Vektoren; Kinematik: Lineare Bewegung, Würfe, Kreisbewegung; Dynamik der Massenpunkte: Impuls, Kraft, Energie, Arbeit, Leistung; Gravitation: Feld und Potential; Mechanik starrer Körper: Statik, Hebel, Dynamik starrer Körper; Trägheitsmomente; Akustik, Schwingungen u. Wellen: Harmonischer Oszillator, Wellen, Schall, Schallfeldgrößen, Doppelreffekt, Reflexion, stehende Wellen, Instrumente; Optik: Wellenoptik, Polarisation, Interferenz; Beugung, Strahlenoptik, Brechung an Grenzflächen, Spiegeloptik; Linsenoptik, Optische Instrumente, Farbe

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 04.1.004 Audimax
Wochentag: Freitag
Uhrzeit: 8:00 - 9:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr.-Ing. Jörg Becker-Schweitzer

Grundlegende Prinzipien höherer Programmiersprachen werden vermittelt, so dass einfache Programme verstanden, analysiert und selbst konzipiert und realisiert werden können (Programmieren im Kleinen). Werkzeugumgebungen zur Entwicklung und Bibliotheken im Kontext Data Science / Künstliche Intelligenz werden vorgestellt und ihr praktischer Einsatz wird geübt. Der Schwerpunkt liegt auf der Programmiersprache Python und dem Python-Ökosystem.

Veranstaltungsart: Vorlesung
Raum: 11.1.001
Wochentag: Freitag
Uhrzeit: 09:00 - 10:45
Zeitraum:
06.10.-19.12.2025
Dozent*in:
Prof. Dr. Dennis Müller